Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  24/05/2007
Data da última atualização:  24/05/2007
Autoria:  RUFATO, L.; RUFATO, A. de R.; KRETZSCHMAR, A. A.; PICOLOTTO, L.; FACHINELO, J. C.
Título:  Coberturas vegetais no desenvolvimento vegetativo de plantas de pessegueiro.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 29, n. 1, p. 107-109, 2007.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Crescimento vegetativo; Desenvolvimento.
Thesagro:  Cobertura Vegetal; Fruticultura; Manejo; Pêssego; Solo.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPUV8696 - 1ADDAP - --
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  04/04/2023
Data da última atualização:  11/04/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  BUENO, I. T.; ANTUNES, J. F. G.; TORO, A. P. S. G. D.; WERNER, J. P. S.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G.
Afiliação:  INACIO THOMAZ BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANA PAULA SOLAS GOMES DUARTE TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; PAULO SERGIO GRAZIANO MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título:  Land use/land cover classification and scale effect analysis for a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope data.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 304-307.
ISBN:  978-65-89159-04-9
Idioma:  Inglês
Notas:  Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Conteúdo:  This study evaluated the accuracy and suitability of LULC classifications based on the scale effect of a multi-temporal superpixel-based segmentation using PlanetScope (PS) data.
Palavras-Chave:  Análise de imagem baseada em objetos; Fator de escala; Google Earth Engine; Object-based image analysis; Random Forest; Scale factor; Simple Non-Iterative Clustering; SNIC.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152965/1/PC-Land-Use-SBSR-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21644 - 1UPCAA - DD
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional